参加LISTEN 2022年度客户大会!|现在注册

修订

数据仓库的全通道编校

许多呼叫中心被要求保留基于音频和文本的通信数据。在这些存储库中,由于缺乏编校或手动暂停和恢复记录失败,个人信息面临风险。CallMiner Redact通过自动删除敏感数字数据,确保公司能够满足安全和合规标准。

请求一个演示

修订主UI

自动安全,确保私人数据的保护

编辑某人打字的次要图像

从较少接触的客户对话中获得见解

安全存储和共享音频和转录数据,用于审计目的,以及挖掘历史数据,用于交互洞察和代理培训,无需担心安全风险。

在不暴露客户隐私信息的情况下提取对话分析的价值

有标签和安全的UI

标记和安全编校

  • 识别敏感词并用记号笔标记,以保持符合
  • 避免暴露个人信息的安全漏洞的负面宣传
  • 依靠自动编校而不是代理发起的暂停。

客户保护用户界面

客户保护

  • 确保书面和音频记录都受到PCI安全标准定义的保护
  • 超越完整修订文档的加密标准
  • 保护所有敏感数据,例如帐户、信用卡和社会安全号码

审计证明合规性UI

Audit-Proof合规

  • 减少与依赖暂停的系统相关的压力,这些系统容易出现人为错误
  • 相信安全审计将以100%的合规性通过
  • 将该技术应用于100%的通信,包括来电、通话档案和基于文本的对话

关键特性

准确的

经过验证的算法为基于音频和文本的数据编校提供了安全性和信心。

灵活的

排除不敏感的数字数据,例如美元价值、电话号码或日期。

安全

为安全遵从标准做出贡献,例如静止的PCI敏感数据,以及HIPAA和其他PII需求。

Mult-lingual

编辑10多种语言,包括英语,西班牙语,法语,德语,意大利语,葡萄牙语和普通话。

可伸缩的

通过基于云的基础设施适应不断变化和增长的需求。

Baidu
map