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风险与合规

在100%的交互中增加遵从性并降低风险

自动监控客户交互,以识别和减少与不遵守特定行业法规相关的风险。


视图演示

分析每一次客户对话

实时扫描每一个基于语音和文本的交互,标记和索引任何违反。

避免昂贵的罚款和诉讼

积极避免成为每年超过1.5万起FDCPA诉讼的一部分。

目标培训以减少不合规行为

发现什么时候发生了违规,并利用这些洞见改进代理的培训和性能。

了解更多关于我们平台的信息

降低风险敞口和成本

警报一代偶像
在大规模的客户对话中识别风险

使用元数据和预先构建的监视模板来确保基于语音和文本的交互遵从性。

  • 监视与遵从性相关的语言,如Mini Miranda语言、Right Party Contact语言、违反FDCPA的行为、辱骂性语言等等
  • 扫描每个交互中是否存在特定于遵从性的信息
  • 确保PCI和PII符合已修订的敏感和个人信息,而不丢失其他数字数据

在我们的博客上阅读更多关于风险和合规的信息

结果图标
通过改进培训和干预减少合规事件

主动避免暴露,在发生与风险相关的情况时进行实时干预,并在培训中进行改进。

  • 确定需要额外或改进培训的特工
  • 使用数据驱动的、客观的反馈来提高性能,因此代理可以更好地理解和修复不合规的行为
  • 在交互仍在进行时提醒代理注意危险行为;发现互动后的趋势,随着时间的推移可以改善行为

了解更多关于Coach产品的信息

产品
在降低成本的同时提高生产力

通过更有针对性的干预、更快的事件调查和更少的违规罚款来驱动利润。

  • 提高代理性能和改进领域的透明度,以提高操作效率,同时减少暴露
  • 进行根本原因分析,了解并纠正代理商风险和违规行为
  • 在不增加人员成本的情况下,有效、高效地实现降低风险的目标

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报价

通过将CallMiner输出与其他系统和过程集成,我们已经能够有效地降低遵从性风险并增加脚本遵从性。

韦恩·曼

法律,风险和合规,无限行政

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